計(jì)量對于國民經(jīng)濟(jì)及技術(shù)發(fā)展的重要性，早已被社會各界所認(rèn)識。然而，隨著社會生產(chǎn)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，計(jì)量工作在確保測量準(zhǔn)確性的前提下，效率瓶頸日漸凸顯。

在現(xiàn)階段的市場經(jīng)濟(jì)條件下，計(jì)量檢定/校準(zhǔn)工作的運(yùn)作成本較高，效率低下。為提高計(jì)量檢定/校準(zhǔn)工作的效率，在不損失其嚴(yán)謹(jǐn)性的同時(shí)提高其經(jīng)濟(jì)性，工作程序的自動化是一個(gè)非常有效的解決途徑。然而，在計(jì)量科學(xué)所涉及的技術(shù)領(lǐng)域中，除了電磁學(xué)及時(shí)間頻率等少數(shù)幾個(gè)，其他領(lǐng)域中傳感及檢測數(shù)字化技術(shù)還并不普及。很多領(lǐng)域受工作條件限制及經(jīng)濟(jì)性、便捷性要求，機(jī)械式、模擬式儀表還大量使用，其讀數(shù)及數(shù)據(jù)記錄工作目前只能人工完成；另外，即使是在數(shù)字化程度較高的領(lǐng)域內(nèi)，由于大量的檢定、校準(zhǔn)工作是組態(tài)化系統(tǒng)化的測量序列，檢定/校準(zhǔn)系統(tǒng)并不能閉環(huán)完成檢定工作，中間數(shù)據(jù)（其中包括數(shù)顯設(shè)備的數(shù)據(jù)）的采集和記錄還是需要人工干預(yù)。要完成數(shù)據(jù)采集、處理的自動化或者說計(jì)量測量過程的人工零干預(yù)從而提高工作效率還困難重重。因此，研究和發(fā)展計(jì)量測量過程中所需的先進(jìn)自動化技術(shù)，對于提高工作效率，減少人工干預(yù)并降低出錯(cuò)概率具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

隨著以計(jì)算機(jī)技術(shù)為代表的信息技術(shù)飛速發(fā)展，機(jī)器視覺技術(shù)的實(shí)用性水平得到了極大的提高。尤其是，在2014年10月舉行的阿里云開發(fā)者大會上大放異彩的由清華創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)向人們展示的基于機(jī)器視覺技術(shù)的Face++人臉識別云平臺，讓人們意識到這些已經(jīng)不再是高不可攀的技術(shù)了。通俗地講，機(jī)器視覺技術(shù)的目的就是為了讓機(jī)器能夠看懂這個(gè)世界。那些集成了各類傳感模塊，并且具備較高的計(jì)算性能，同時(shí)能靈活部署的嵌入式視覺數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)日益受到重視。不得不說，儀表讀數(shù)自動識別技術(shù)是傳統(tǒng)儀表讀數(shù)識別系統(tǒng)向現(xiàn)代化儀表讀數(shù)識別系統(tǒng)轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵點(diǎn)，它與計(jì)量檢定/校準(zhǔn)工作程序化發(fā)展趨勢相一致，具有非常廣闊的應(yīng)用價(jià)值和發(fā)展前景。